供應(yīng)信息
車(chē)牌識(shí)別是一種利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖像處理技術(shù)來(lái)自動(dòng)識(shí)別信息的技術(shù)。它通常包括圖像預(yù)處理、車(chē)牌定位、字符分割以及字符識(shí)別等步驟，終目的是提取出車(chē)輛的標(biāo)識(shí)——即車(chē)牌號(hào)碼和相關(guān)文字信息（如省份簡(jiǎn)稱(chēng)）。
在實(shí)際應(yīng)用中，由于拍攝條件的不確定性以及復(fù)雜多變的背景環(huán)境干擾等因素的存在導(dǎo)致采集到的圖像質(zhì)量千差萬(wàn)別；再加上漢字書(shū)寫(xiě)的特殊性使得基于模板匹配的傳統(tǒng)方法難以勝任漢字的準(zhǔn)確快速匹配問(wèn)題從而直接影響了整個(gè)系統(tǒng)的性能表現(xiàn)與實(shí)時(shí)性要求。因此如何針對(duì)具體問(wèn)題設(shè)計(jì)一個(gè)既又準(zhǔn)確的算法成為解決這一問(wèn)題的關(guān)鍵所在。目前常見(jiàn)的解決方案主要有兩種：一種是采用傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)車(chē)牌的識(shí)別和分類(lèi)；另一種則是借助深度學(xué)習(xí)的方法來(lái)完成更為復(fù)雜的任務(wù)處理過(guò)程，例如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)就被廣泛應(yīng)用于此領(lǐng)域并取得了良好的效果反饋[2]^。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看未來(lái)可能會(huì)有更多創(chuàng)新性的方法和手段被應(yīng)用到該項(xiàng)工作中去以滿足日益增長(zhǎng)的需求與挑戰(zhàn)[3]^.
車(chē)輛識(shí)別系統(tǒng)是一種利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)來(lái)識(shí)別和車(chē)輛的系統(tǒng)。其報(bào)價(jià)通常取決于多個(gè)因素，包括系統(tǒng)的復(fù)雜性、所需的功能、安裝和維護(hù)的成本以及使用的硬件和軟件的質(zhì)量。一般來(lái)說(shuō)，車(chē)輛識(shí)別系統(tǒng)的報(bào)價(jià)可能會(huì)在幾千到幾萬(wàn)美元之間。
車(chē)牌識(shí)別技術(shù)適用于多種工程，尤其是涉及車(chē)輛進(jìn)出管理、安全監(jiān)控和自動(dòng)繳費(fèi)的場(chǎng)合。以下是具體的一些應(yīng)用實(shí)例：
1.停車(chē)場(chǎng)管理：車(chē)牌識(shí)別技術(shù)可用于停車(chē)場(chǎng)進(jìn)出口，實(shí)現(xiàn)對(duì)進(jìn)出車(chē)輛的車(chē)牌進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別，記錄車(chē)輛的進(jìn)出時(shí)間和車(chē)牌號(hào)碼，從而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化管理，提高進(jìn)出效率，減少人力成本。同時(shí)，該技術(shù)還可以有效防止車(chē)輛被盜或被破壞，提高停車(chē)場(chǎng)的安全性。
2.交通安全監(jiān)控：車(chē)牌識(shí)別技術(shù)可以用于交通安全監(jiān)控，對(duì)停車(chē)、行駛、闖紅燈等行為進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別，并通過(guò)報(bào)警系統(tǒng)及時(shí)通知相關(guān)部門(mén)進(jìn)行處理。這有助于提高交通效率，減少交通事故的發(fā)生。
3.高速公路收費(fèi)：車(chē)牌識(shí)別技術(shù)可用于高速公路收費(fèi)通道，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化繳費(fèi)，提高通行效率。同時(shí)，該技術(shù)還可以有效防止逃費(fèi)行為的發(fā)生，減少收費(fèi)漏洞。
此外，車(chē)牌識(shí)別技術(shù)還可應(yīng)用于智能交通系統(tǒng)、車(chē)輛、肇事逃逸車(chē)輛查找等領(lǐng)域。總之，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，車(chē)牌識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用范圍將越來(lái)越廣泛，為人們的出行和生活帶來(lái)更多的便利和安全。
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